🔥 1. Google инвестирует до $40 млрд в Anthropic — за неделю компания привлекла $65 млрд compute от двух гиперскейлеров

Alphabet объявил о вложении до $40 млрд в Anthropic: $10 млрд кэшем сразу при оценке $350 млрд, ещё до $30 млрд по мере достижения коммерческих milestones. Параллельно Google Cloud обязуется поставить 5 ГВт compute на TPU за пятилетнее окно с опцией нарастить ещё несколько гигаватт. Сделка приходит через четыре дня после того, как Amazon добавил Anthropic до $25 млрд (см. 22 апреля) — итого за неделю Anthropic закрепил compute-обязательства от двух главных облаков на сумму ~$65 млрд. Run-rate выручки компании — $30 млрд против $9 млрд на конец 2025-го.

Anthropic стала первой фронтирной лабораторией, у которой одновременно есть «золотой билет» к compute от Google (TPU) и Amazon (Trainium) — это страхует её от любого одного железного стэка и впервые публично легитимизирует не-NVIDIA-тренировку фронтирной модели в масштабе. Для конкурентов (OpenAI, xAI) дальнейшая гонка означает $100+ млрд в инфраструктуру каждого года.

24 апреля 2026 · CNBC · → Источник

2. DeepSeek открыла V4 Pro и V4 Flash — фронтирный open-source с контекстом 1M и ценами в 10× ниже

Через год после «Sputnik moment» с R1 китайская DeepSeek выкатила preview двух моделей под open-source-лицензией: V4-Pro (1,6T total / 49B активных параметров MoE) и V4-Flash (284B / 13B). Ключевая инновация — Hybrid Attention Architecture, которая держит контекст 1M токенов без деградации на длинных диалогах и кодовых базах. По бенчмаркам V4-Pro «незначительно отстаёт» от GPT-5.4 и Gemini 3.1-Pro (DeepSeek оценивает разрыв в «3–6 месяцев»), на коде и математике лидирует среди открытых. Цены через API: Flash $0,14/$0,28 за миллион токенов вход/выход, Pro $1,74/$3,48 — на порядок дешевле GPT-5.5 ($5/$30). Веса и код доступны на Hugging Face.

Это первый публичный открытый релиз с контекстом 1M, который реально работает на длинных кодовых базах: целый монорепо как один промпт. Для практиков open-source становится не «дешёвым low-end», а полноценной альтернативой frontier-API — особенно для batch-задач, где входной контекст в десятки раз больше выхода.

24 апреля 2026 · TechCrunch · → Источник

3. Tencent открыла Hy3 Preview — первая модель после реструктуризации Hunyuan, +40% эффективности и SWE-bench 74%

Tencent выложила в open-source Hy3 Preview: 295B-параметрический MoE с 21B активными, контекст 256K, fast-and-slow-thinking архитектура, лицензия Apache. На SWE-bench Verified — прыжок с 53% (Hy2) до 74,4%, инференс на 40% эффективнее предыдущего поколения. Веса доступны на Hugging Face, ModelScope и GitCode; через OpenRouter — две недели бесплатного доступа. Hy3 уже встроен в Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy, ima, Tencent Docs и Peacekeeper Elite — Tencent сначала укатывает модель в продукты, а потом публикует. Релиз — первый после прихода Yao Shunyu и пересборки команды Hunyuan AI.

Третий открытый китайский MoE-релиз за неделю (Qwen3.6-27B → DeepSeek V4 → Hy3) — открытый эшелон Китая закрывает разрыв в агентном кодинге быстрее, чем фронтирные западные лаборатории успевают расширять API. Для самохоста выбор «бесплатного железобетона» становится осмысленным.

24 апреля 2026 · Decrypt · → Источник

4. Cognition (создатели Devin) ведёт переговоры о раунде при оценке $25 млрд

Cognition AI — стартап Скотта Ву и команды экс-олимпиадников IOI, делающий автономного «AI-инженера» Devin — поднимает «сотни миллионов долларов» при оценке $25 млрд. Это в 2,5× больше предыдущей оценки $10,2 млрд, зафиксированной всего несколько месяцев назад. Топливо — выручка Devin: ARR взлетел с $1 млн в сентябре 2024-го до $73 млн к июню 2025-го, и продолжает расти на корпоративных контрактах после поглощения Windsurf. Сделка идёт параллельно с раундом Cursor на $2 млрд при оценке $50+ млрд и опционом SpaceX на покупку Cursor за $60 млрд (см. 22 апреля).

Сегмент AI-инженеров стремительно расщепляется на два класса: Cursor/Codex как «IDE-копилот» и Cognition/Devin как «фоновый автономный сотрудник». На таких оценках инвесторы фактически делают ставку на то, что Devin заменяет middle-разработчика, а не помогает ему — и это меняет рынок труда в индустрии быстрее любых громких прогнозов.

23 апреля 2026 · Bloomberg · → Источник

5. Xiaomi выпустила MiMo-V2.5 TTS и ASR — собирает полный голосовой пайплайн под агентов

Xiaomi добавила к лидерам линейки MiMo-V2.5 (Pro и Standard, контекст до 1M) две новые модели: MiMo-V2.5-TTS для генерации голоса и MiMo-V2.5-ASR для распознавания. Это формирует сквозной voice pipeline «слышать → понимать → отвечать → говорить» внутри одной экосистемы Xiaomi. Текстовые модели V2.5-Pro уже доступны через API Platform и AI Studio, по бенчмаркам матчат Claude Opus 4.6 и GPT-5.4 при расходе на ~40–60% меньше токенов на тректорию (на 64% Pass³ всего ~70K токенов).

Xiaomi первой из крупных китайских вендоров собирает «свой OpenAI Voice + Whisper» внутри одного стэка с агентом — это сценарий для бытовой техники и автомобилей, где интернет нестабилен, и весь голосовой контур должен жить локально. Прямой конкурент Apple Intelligence на «железной» периферии.

24 апреля 2026 · GizmoChina · → Источник

6. Саймон Уиллисон поддержал эссе Нилая Пателя «Люди не жаждут автоматизации» — на топе HN и в твиттере

Саймон Уиллисон опубликовал разбор вирусного эссе и видео Нилая Пателя из The Verge: пока ChatGPT собирает миллиарды запросов в день, обычные люди публично относятся к ИИ всё хуже. Центральная идея — у части индустрии «software brain», взгляд на мир как на цепочку процессов, которые нужно автоматизировать; этот взгляд органически отчуждает их от большинства, которое ценит ручной труд и человеческое присутствие. Патель приводит десятилетие неудач smart-home от Apple, Google и Amazon: технология работала, но «никому это не было нужно». Пост вышел на топ Hacker News (#47878737) и подсветил парадокс: рост usage AI-продуктов сосуществует с падением одобрения AI как культурного явления.

Для маркетинга AI-продуктов это сигнал перенастройки риторики: «мы заменяем X людей» работает на инвесторах, но прямо отталкивает покупателей и пользователей. Победят формулировки про «помогает делать лучше», а не «убирает рутину» — особенно в B2C-сегменте.

24 апреля 2026 · Simon Willison · → Источник

Ещё